BTC 피어즈(BTC Peers)는 21일(현지시간) 최근 학술 연구의 데이터와 통계 모델을 바탕으로 반감기 이후 비트코인이 10만 달러를 넘어설 가능성이 크다는 장문의 분석을 내놓았다.
챗GPT를 이용해 해당 내용을 정리했다.
반감기 이벤트는 약 4면마다 발생하며, 채굴 보상을 절반으로 줄인다. 이는 새로운 비트코인 생성 속도를 줄이고 공급을 감소시키는 효과를 낸다. 역사적으로, 반감기 이벤트는 두드러진 가격 상승을 이끌었다. 공급 충격과 일관된 혹은 증가하는 수요는 가격을 끌어올리는 경향이 있으며, 이전 반감기 이후의 상황에서 이를 확인할 수 있다.
최근 연구들은 다양한 예측 모델을 사용하여 비트코인의 가격 변동을 예측했다. 레이, 판다, 베라이아(Ray, Panda, Veeraiah)는 2022년 작업 “Crypto Currency Prediction Model using ARIMA”에서 5년 반 동안의 비트코인 데이터에 ARIMA 모델을 적용하여 단기 가격 변동성을 예측하는 데 효과적임을 보여주었다. 그들의 연구는 ARIMA 모델이 전통적인 선형 회귀 모델보다 비트코인 가격 예측에 더 우수하다는 것을 제시했다. ARIMA 모형은 대표적인 통계적 시계열 예측 모형으로, 현재값을 과거값과 과거 예측오차를 통해 설명한다.
또한, 부아통, 시엥-이크, 자루푼폴(Buathong, Sieng-EK, Jarupunphol)은 2023년 연구에서 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, XGBoost를 포함한 머신러닝 모델을 활용하여 비트코인 투자 전략을 예측했다. 특히 XGBoost 모델은 트렌드 예측에서 0.930의 높은 정확도를 달성하며, 이 모델들은 데이터의 복잡한 패턴을 처리할 수 있는 능력이 반감기 이후 상당한 가격 상승을 뒷받침하는 주장을 강화한다. XGBoost 모델은 이전 학습기의 오차(residual)를 최소화하는 방향으로 새로운 학습기를 추가해 나가게 된다.
역사적으로, 비트코인은 반감기 이벤트 이후 큰 성장을 보여주었다. 예를 들어, 2016년 반감기 이후에는 비트코인 가격이 크게 상승했다. 또한 비트코인에 대한 시장의 긍정적인 인식은 지속되고 있으며, 기관의 채택 증가와 가치 저장 수단으로서 인정을 받고 있다. 이러한 긍정적인 인식과 반감기로 인한 희소성 효과는 가격을 더욱 끌어올릴 수 있다.
예측 모델이 유망한 결과를 보여주지만, 규제 변화, 기술 발전, 거시경제 조건과 같은 외부 요인들은 비트코인 가격 동향에 중요한 역할을 한다. 글로벌 경제 이벤트에 대한 암호화폐 시장의 반응은 비트코인의 가치에 중대한 영향을 미칠 수 있다.
결론적으로, 다가오는 비트코인 반감기는 가격이 10만 달러를 넘어서는 중요한 촉매제가 될 수 있다. 역사적 데이터에 기반한 예측 모델과 시장 동향, 인식은 이 가설을 지지한다. 그러나 암호화폐 시장의 고유한 변동성과 예측 불가능성, 다양한 외부 요인의 영향을 함께 고려하는 것이 중요하다.
암호화폐 세계가 지속적으로 발전함에 따라, 반감기 이후 비트코인의 여정은 디지털 화폐 분야에서 새로운 기준을 설정할 중요한 사건이 될 것이다.
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