[블록미디어] 폴리헤데라 네트워크(Polyhedra Network)는 5월14일 대구경북과학기술원(DGIST)에서 ‘zkPyTorch: 영지식 머신러닝을 위한 계층적 최적화 컴파일러’를 주제로 강연을 열었다.
강연은 UC버클리 박사 출신으로 zkML(영지식 머신러닝) 분야의 선구자인 톈청 셰(Tiancheng Xie)가 맡았다. 그는 데이터 프라이버시와 검증 가능성을 중심으로 zkML의 핵심 개념을 설명하며, zkPyTorch가 AI 시스템의 신뢰성과 보안을 강화할 수 있는 기술임을 강조했다.
폴리헤데라 네트워크는 zkML을 중심으로 AI 영역으로의 기술 확장을 이어가고 있다. 이날 강연은 zkML에 대한 기술적 이해도를 높이고, zkPyTorch의 응용 가능성에 대한 깊이 있는 논의가 이뤄졌다는 점에서 의미를 더했다.
이번 강연의 흐름은 5월16일 중국 북경대학교에서 열리는 ‘폴리헤데라 워크숍’으로 이어진다. 톈청 셰는 이더리움 베이징 해커톤에서 ‘zkML 및 검증 가능한 AI(Verifiable AI)’를 주제로 발표하며, zkPyTorch의 기술적 잠재력과 실질적 활용 사례를 소개할 예정이다.
이번 워크숍은 북경대 PKU 블록체인과 WTF 아카데미가 공동 주최하며, 글로벌 블록체인과 AI 커뮤니티의 활발한 참여가 기대된다. 폴리헤데라 네트워크는 zkML 기반 기술을 바탕으로 AI 및 증명 분야에서의 입지를 넓혀가고 있다.
